OLS回归模型需要至少有n个观测值，n的数量应该比自变量的数量更大。一般来说，至少需要几十个样本数据但更好地使用上百个。这是因为样本数量较少可能导致偏差和方差过高，从而影响最终的预测结果。此外，也要确保样本数据来源可靠、数据质量好，避免数据异常或者离群值的干扰，从而获得精确可靠的OLS回归结果。
我不知道特指哪个领域或产品的“Olney”，因为这个词或品牌在不同的领域中可能有不同的含义。
在英国的一个小镇也叫 Olney，它以其历史、文化和体育运动著名。除此之外，在商业、科技、服装、室内装饰、食品和饮料等领域可能也有使用“Olney”这个名称的品牌。
上行：上行方向为TDMA 方式－－各ONU 上行数据分时发送，各ONU 的发送时间与长度由OLT 集中控制。TDMA 方式即时分复用。
下行：下行数据广播发送，每个ONU 根据下行数据的标识信息（LLID）接收属于自己的数据，丢弃其他用户的数据。
上行是TDMA模式，即OLT给各个ONU分配上行的时隙，ONU在其时隙内上行发送数据。
下行是广播模式，OLT把下行的数据广播给所有的ONU，ONU利用LLID，分辨哪些数据是发给自己的，哪些不是发给自己的。对于不是发给自己的数据，则会抛弃掉。