数据结构与算法是计算机科学中最重要的基本知识之一，因此大学数据结构与算法课程非常重要。这门课程主要教授各种基础数据结构和算法，并让学生掌握它们的基本原理和实现。虽然学习数据结构与算法会比较困难和抽象，需要大量的练习和理解，但这门课程对于计算机科学专业的学生来说非常重要。如果你喜欢计算机科学和编程，并且希望成为一个成功的程序员，那么这门课程会让你感到好学并十分有趣。
大学数学的难度等级通常分为多个阶段，以下是一般的划分：
1. 初等数学：包括高等数学、线性代数等，是大学数学的基础课程，属于入门级别。
2. 中等数学：包括抽象代数、数论、复分析、拓扑学等，难度逐渐加大，需要学生掌握更高的抽象概念和数学方法。
3. 高等数学：包括实变函数、泛函分析、微分几何、算子代数等，是理论性和应用性都比较强的内容，需要严格的思维和高深的数学技巧。
4. 数学专业课：如常微分方程、偏微分方程、动力系统、代数编码等，是数学专业领域的核心课程，难度非常高，需要较强的数学素养和解决问题的能力。
需要注意的是，以上难度等级是一般的划分，实际课程难度也与学生个人的数学素质和兴趣爱好等因素有关。在学习大学数学时，需要逐步提高难度，建立扎实的数学知识和技能。